腾讯啄木鸟代码安全团队，依托混元大模型的超强代码理解和安全分析能力，在SQL注入威胁检测场景验证中，新增识别上百个漏洞检测策略，相比传统方法人效比提升3.8倍，在Github高star项目上斩获10+0day漏洞。
AI版“赏金猎人”登场，基于混元大模型能力打造的自动漏洞挖掘工具，7*24小时自动感知、追踪、挖橱0day。 AI猎人VS黑客的角逐战正式开始。
本文聚焦于密钥硬编码的问题，分析了传统检测策略的缺陷，并详细介绍了大模型在该场景下的优势、检测实施方案和效果。我们将继续推出更多关于大模型在研发安全、网络安全、威胁情报等领域的应用探索与总结
借助混元大模型，腾讯啄木鸟代码安全团队在代码评审（Code Review，下文简称CR）场景下的安全漏洞检出能力取得显著提升，日均发现和阻断300+个代码安全风险，极大提升了公司核心数据资产安全性。
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