安全牛
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2025年是我国AI大模型落地应用的关键转折点。
牛览网络安全全球资讯，洞察行业发展前沿态势！
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云主机作为私有云架构中的核心计算节点，承载着企业的核心业务应用与数据存储，其安全状况直接影响到整个私有云环境的稳定性和可靠性。
AI赋能的主动防御无疑是未来企业网络安全的应对趋势，但对于大多数企业而言，AI赋能安全听起来不知从何下手。
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在“数字中国”战略的磅礴浪潮之下，新时期的特点是数据成为核心生产要素，以人工智能（AI）为代表的新兴技术正以前所未有的速度重塑各行各业。
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数字身份领域，垂直应用市场整体呈现“政务牵引+产业跟进”双轨发展格局。
大型语言模型（LLMs）的飞速发展，正在为企业带来前所未有的业务创新，但同时也带来了一系列超出传统网络安全范畴的“新”威胁。
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企业究竟该如何破局，真正将靶场从一个昂贵的“摆设”变为提升安全能力的“核心战略资产”？
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聚焦于边缘设备、业务的网络接入、访问及数据安全问题，从边缘访问风险、行业需求特点、边缘安全技术和解决方案等维度进行研究，为企业用户输出一套可落地、可扩展、面向多行业场景的边缘访问安全技术参考框架和最佳实践指南。
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国内企业提供一份体系化、可落地、具有前瞻性的《实战网络靶场服务指南》，帮助企业真正将实战网络靶场从一个技术工具，转化为赋能企业安全韧性和业务发展的核心战略资产。
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《实战化网络靶场应用指南（2025版）》报告指出，AI赋能正在彻底革新传统靶场运作模式，驱动靶场从“高仿真演练场”升级为“自学习安全大脑”。
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聚焦私有云安全资源池的适用场景与适配用户，并结合报告的研究成果进行重点分享和详细阐述。
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面对全球云计算产业的迅猛发展，安全牛调研显示，国内外云计算市场发展态势有明显差异。国外以公有云为主流，服务商集中，用户依赖“托管安全”；国内是多厂商多形态云共存的多云环境，更倾向“自主安全”。
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安全牛在《AI时代数字身份安全技术应用指南（2025版）》报告调研中，梳理了当前最流行的十大身份攻击向量。
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当金融业务全面转向线上化，黑产攻击正以更隐蔽的团伙化模式渗透信贷全流程，而传统风控却深陷“数据孤岛难打通、模型迭代赶不上风险变化”的困局。
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安全牛紧随新兴场景安全技术的发展，启动了《智能物联安全技术与应用研究》与《视频网安全技术与应用研究》，旨在探讨和提供有效的安全解决方案。
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身份认证、ITDR、隐私保护、AI驱动的数字身份安全与管理技术、后量子身份验证技术、自动化运维技术，作为数字身份安全研究的六个关键技术。
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当数据成为数字经济时代的“石油”，如何在保护隐私的前提下实现数据“可用不可见”，已成为全球产业界与学术界共同面临的核心命题。
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随着私有云架构向混合云、云原生化不断演进，泛云主机形态已涵盖物理机、虚拟机、云主机、信创云主机、容器、无服务器实例及超融合节点等多种形态。其安全防护需求也由单一主机防护，升级为涵盖“架构适配-能力协同-场景落地”的系统性工程。
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新威胁需要新防御！AI智能体安全防护的一些思考和建议AI智能体正在成为连接数字世界和物理世界的关键纽带。
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我们将为你揭秘AI赋能主动防御的六大实战场景，带你一窥AI在主动安全防御中的真实力量。
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本报告旨在深入分析这些挑战，并提出相应的解决方案，以推动网络安全靶场在国内的健康发展。
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这场AI浪潮正在席卷每一个行业，重塑每一个岗位，无论是企业管理者、市场分析师、财务专家，还是客户服务经理。而这场AI的变革正在驱动职业角色从“AI操作员”，升级为“AI训练师”这个新赛道升级转型。
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面对全球云计算产业的迅猛发展，安全牛调研显示，尽管公有云在国内外云计算市场中占据主导地位，然而从安全角度审视，私有云的安全需求相较于公有云更为明确，并具备持续性与稳定性，已成为关键行业云数智转型的“必答题”。
国家互联网信息办公室发布《国家网络安全事件报告管理办法》（以下简称《办法》），自2025年11月1日起施行。《办法》共十四条，主要对网络安全事件报告适用范围、监管职责、报告主体、报告流程、报告时限、报告内容等提出规范要求。
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在当前充满不确定性的数智化浪潮和日益复杂的经济环境中，企业与个人都面临着前所未有的生存与发展考验。
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零信任技术自诞生以来，秉持“永不信任，始终验证”的安全理念，打破了传统网络安全工作基于网络边界构建信任的陈旧模式，在防范内部威胁、应对复杂网络环境变化等方面发挥了重要作用。