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最「可爱」的全新酷路泽 FJ 上线,这真不是方程豹在日本失散的兄弟?

可爱但能打。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。 爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

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19 分钟前
X is testing a pay-per-use pricing model for its API

Two years after revamping its developer programs and pricing, X is expanding the closed beta of a pay-per-use plan for its API to more developers.

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1 小时前
Amazon identifies the issue that broke much of the internet, says AWS is back to normal

The outage affected websites like Coinbase and Fortnite, and disrupted services like Signal, Zoom, and Amazon's own products, including Ring.

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6 小时前

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作者|金光浩 编辑|靖宇 在 AI 时代,最赚钱的可能不是那些会写代码的人,而是那些能把专业经验 「 产品化 」 的人。 这个判断听起来反常识,但我最近观察到一个有趣的现象: 我一个做论文降重的朋友,每天重复处理十几份论文,虽然用了 DeepSeek 这样的 AI 工具,但因为不会写代码,无法把流程自动化,只能手动重复操作,收入被死死锁在 「 工作时间 」 这个天花板上。 另一个做电商运营的朋友,有一套独门的选品方法论,能快速判断哪些产品有爆款潜力。但这套方法藏在他脑子里,只能接一单做一单,想规模化变现,要么学编程做成软件,要么做自媒体打品牌,两条路都走不通。 这就是当下最大的矛盾: 懂业务的不懂技术,懂技术的不懂业务,或者两个都懂,但是不知道怎么获客 。 大量专业人士手里握着宝贵的行业 know-how,却找不到一个合适的方式把它变成持续收入。 直到我看到 MuleRun,才发现有人正在尝试打破这个困局——让不懂代码的专业人士,也能把自己的工作流变成可交易的 「 商品 」 。 这个想法听起来很靠谱。但它到底是怎么做的?真的能解决问题吗?   栏目作者召集 极客公园的新栏目「AI 上新」,将带大家体验最新的 AI 应用和硬件,让你成为 AI 时代「最靓的仔」! 现在,我们也向所有喜欢尝鲜和体验 AI 的同 学发出召集,只要你发现并体验了新 的 AI 应用或者功能,按照格式(参考案例: 硬刚 Sora 2,谷歌的 Veo 3.1 确实有小惊喜|AI 上新 )向栏目投稿,在极 客公园公众号发布,不仅能获得相应稿费,且会为你「报销」 AI 应用的订 阅费用。 同时, 优秀作者还有机会进入极客公园 AI 体验群 ,获得最新 AI 应用和工具的内测资格,参加极客公园专属相关 AI 活动,和 AI 应用创始人一对一沟通。 AGI 太久,只争朝夕,让一部分人先 AI 起来吧! 投稿、进群请扫描下方二维码添加极客小助手微信   01 这不是在卖软件, 是在卖「能力使用权」   第一次打开 MuleRun,我以为这又是一个 AI Agent 市场——类似 Coze 那种,上架各种对话工作流,用户挑选使用。 mulerun 首页有各种 Agent|图片来源:mulerun 但仔细看下来,我发现逻辑不完全一样。 MuleRun 上的 Agent,不只是聊天助手,它们能直接操控一个完整的虚拟机环境。这意味着什么? 意味着创作者可以把需要专业软件才能完成的工作,封装成一个可以被「点单」的服务。 mulerun 的虚拟机环境|图片来源:mulerun 举个例子,假设有个设计师精通 Figma 的批量处理流程,他可以把这套流程做成 Agent 上架。用户不需要安装 Figma,不需要学习操作,甚至不需要知道 Figma 是什么——只要描述需求,花 50 积分,Agent 就在虚拟机里帮你跑完整个流程,交付结果。 你买的不是软件,而是这个设计师的 「 工作时间 」 。 这听起来很美好。但我很快产生了第一个疑问:凭什么用户要为一个 Agent 付费,而不是自己学会这个技能?   02 一种新的选择   我试着站在用户角度想这个问题。 假设我需要把我的一个日常照片「修一修」。 过去,我有两条路: 路径一:学 PS 或其他工具,花几小时摸索,处理完这一次可能再也用不上。 路径二:找外包设计师,沟通需求、来回改稿、等待交付,成本至少几十块。 这两条路,要么你得成为半个专家,要么你得花大价钱请专家。 现在 AI 时代,又多了三条路: 路径三:去豆包/即梦等 AI 平台,输入图像,然后写提示词处理。 路径四:去 Minimax 等 Agent 平台,输入针对 Agent 的提示词,让 AI 调用各种工具处理。 路径五:去国外的 AI 图像网站,输入图像提示词,用最新的模型处理你的图片。 这三条路,你得学习或者懂提示词,还得学习注册英文网站。 而现在有了第五条路: 在 MuleRun 上找个 「 图片处理 」 的 Agent,50 积分,几分钟搞定。 mulerun 上的工作流|图片来源:mulerun 对大部分人来说,MuleRun 其实很有吸引力:你不用学、不用沟通、不用等,只要按照操作提示一步步做就行。 这种场景有点像「一次性专业需求」, 你不打算成为专家,但你确实需要专家级的结果 。 例如我最近在研究一个场景,如何下载某视频网站的视频——小红书上有很多人在做国外内容的 AI 策展,我想做些类似的事情,那么就需要拿到很多视频网站的一手信息,而为了快速理解视频的内容,往往就需要下载视频。 在 MuleRun 上我发现就有这样的工具,输入一个链接,返回下载好的视频。对我来说,这就是 「 一次性专业需求 」 ,而我,也确实愿意为此付出 50 积分。 mulerun 使用截图|图片来源:mulerun   03 让「know how」变成「money」   MuleRun 的商业逻辑设计的很新颖: 1. 创作者:将「know how」包装成「服务」,参与分成。 2. 买家:购买「服务」,解决「一次性」问题。 3. 平台:降低创作者「服务」开发难度,为「创作者」引流,吸引更多「创作者」。 4.AI:当「骡子」(mule) 跑 (run) 起来,做难而正确的事。 mulerun 邀请成为创作者界面(中文翻译)|图片来源:mulerun 对于创作者来说,如果想在 MuleRun 上架工具,得先把自己的工作流程标准化,也就是提炼 know how 的过程。 提炼 know how 这件事,对于大部分专业人士来说并不困难。 他们的困境往往不是技术问题,而是商业化问题—— 直白点说,是如何将自己的能力规模化变现 。 他可能有一套高效的工作流程,但这套流程藏在他的脑子里、手上的操作里,是一种无法直接复制的「隐性知识」。他只能接一单做一单,当时间卖完,收入也就到顶了。 过去,想把这套流程规模化,无非两条路: 一是自己开发成软件或网站,这需要编程能力; 二是通过做自媒体打造个人品牌来获客,这需要持续的内容创作和运营能力。 这两条路门槛都极高。一个电商运营,一个法律顾问,他们都可能有一套可复用的专业流程,但大概率既不会写代码,也没有精力做自媒体。 MuleRun 瞄准的正是这个痛点。它提供了一套系统,让创作者可以跳过开发和获客这两个最难的环节。 创作者只需专注于将自己的专业流程「翻译」成 Agent 能执行的步骤,然后上架。平台负责搞定流量和交易,让这套「隐性知识」变成一个可以被无数用户直接调用、自动交付的商品,创作者则可以从中获得分成。 但这自然引出了一个关键问题:如果创作者的流程这么值钱,他为什么要分享出来,而不是自己藏着用?   04 从「主动收入」变为「被动收入」   这个问题让我想了很久,直到我意识到一个事实: 大部分人的工作时间是有上限的。 我那个做论文降重的朋友,一天最多接几十单,再多就做不过来了。他的收入天花板,就是他的工作时间上限。 但如果他把这套流程做成 Agent 上架,或者一个网站呢? 假设这个 Agent 每天被调用 100 次,一天就从原来的 15 次的主动收入,变为 6 倍的被动收入。 更重要的是,这不占用他的时间。他可以继续接单,Agent 在后台自动为他赚钱。 这是一种身份的转变,从主动收入变被动收入,让「know how」成为一种资产。 你不再只是用时间换钱,而是用你沉淀下来的专业能力换钱。 对创作者来说,MuleRun 最大的吸引力可能不是 「 能赚多少钱 」 ,而是 「 终于有地方可以让我的专业能力变现,而且不需要我每次都亲自出马 」 ,MuleRun 在现在这个阶段,解决了他们开发网站的成本和难以获取流量的问题。   05 三个担心   在体验和思考 MuleRun 的过程中,我一直带着三个疑问: 第一,质量如何保证? 当创作者可以随意上架 Agent,用户怎么知道哪个靠谱?会不会出现 「 刷单刷评价 」 的问题?平台有没有审核机制?如果我花了 50 积分,Agent 跑出来的结果是错的,谁来负责? 这些问题,在任何 AI 平台早期都存在。MuleRun 现在还没给出清晰的答案。 第二,创作者会不会被卷死? 如果一个领域的 Agent 越来越多,竞争越来越激烈,最后会不会变成「价格战」?创作者为了获取用户,不断降低分成比例,最后谁都赚不到钱? 就像现在的 Coze 空间,有很多同质化的 Agent,你怎么卷出来。 第三,技术门槛真的够低吗? 把一个工作流程封装成 Agent , 对大部分非技术从业者来说,依然是有门槛的。 如果这个门槛降不下来,MuleRun 可能还是只能服务那些「懂一点技术」的创作者,而无法真正普及到各行各业。   06 一个更大的想象空间   尽管有这些疑问,我依然觉得 MuleRun 在做一件有价值的事。 因为它瞄准的,是一个被长期忽视的人群:那些有专业能力、想变现、但不知道怎么做的人。 过去,这些人要么选择去培训机构当讲师,要么选择接私活,要么就只能让这些能力烂在肚子里。 MuleRun 提供了第三条路:把能力封装成产品,让它自己去市场上流通。 更重要的是,MuleRun 背后藏着一个更大的想象空间:当足够多的专业能力被 Agent 化、被标准化、被上架后,会不会形成一个「能力组合市场」? 比如用户想做一个完整的项目——从市场调研、到视觉设计、到文案撰写、到数据分析。他不需要分别找四个人,而是在 MuleRun 上调用四个 Agent,它们在后台协同工作,最后交付一个完整结果。 这时候,MuleRun 就不只是一个 Agent 交易平台,而是一个自动化外包平台。 你不再需要组建团队、管理流程、协调沟通。你只需要清楚地描述需求,系统自动匹配最合适的 Agent 组合,自动执行,自动交付。 MuleRun 作为一个交易平台,很好的解决了以下几个参与者的痛点: 1. 创作者的专业知识能实现变现,且是持续变现。 2. 用户的一次性需求能以低成本、高效率得到满足。 3. 行业层面,原本困在个体身上的隐性知识将得以流通,进而形成「能力市场」。   07 用 AI 重新定义个人商业模式   回到开头那个朋友的故事,我突然意识到一个问题: 当所有人都把自己的专业能力变成 Agent 上架后,会发生什么? 最理想的情况是形成一个良性的能力生态,但更可能的是: 头部 Agent 吃掉大部分流量,普通创作者石沉大海;成功的 Agent 会被迅速模仿,专业知识数字化后复制成本趋近于零;甚至平台看到高频需求后,直接做成官方 Agent 低价提供。 那么,普通专业人士的机会在哪里? 我的答案可能有些反共识:真正的护城河,不是你做了什么 Agent,而是你在做 Agent 的过程中积累了什么。 如果只是把现有工作流程封装上架,那只是一次性红利。 但如果你能在这个过程中:发现新需求、迭代方法论、建立用户信任、形成多个 Agent 协同服务某个垂直人群——你就不只是 Agent 创作者,而是一个 一人 AI 公司 。 这不是「上架就躺赚」的故事,而是「用 AI 重新定义个人商业模式」的入口。

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